九游娱乐官网:“智”造赛道 鲁企力量
发布时间: 2026-07-16 07:33:52
作者: 九游娱乐官网
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智能终端,是数字时代的“超级入口”,更是实体经济与数字化的经济融合的“关键载体”。当前,智能终端正加速向千行百业延伸,成为培育新质生产力的重要力量。
新质生产力的核心要义,在于以科学技术创新推动全要素生产率的大幅跃升。当传统制造面临精度与效率的瓶颈,破局之路在何方?作为全球电视行业首家“灯塔工厂”,海信视像科技股份有限公司给出了自己的答案:依托AI大模型、工业智能体等前沿技术,推动制造端从“经验驱动”向“数智驱动”深度变革。
这一实践不仅实现了质量、效率与绿色发展的同步跃升,更为山东制造业培育新质生产力提供了一个生动的“样本”。
走进海信视像智能工厂,数智化改造带来的生产变革触手可及。在这里,物理工厂与虚拟场景实现了精准映射与同频共振。依托强大的“智数云脑”平台,以往需要人工反复测算的设备预判、流程的优化、产能调配等工作,如今均可一键高效完成。
如果说“云脑”是工厂的神经中枢,那么精密制造环节的技术迭代,则彰显了硬核优势。在产品点胶、面板卡合等工序中,企业依托5G传输与AI算法,精准优化生产参数,将点胶误差严控在0.1毫米以内,面板定位精度控制在0.2毫米以内。而在品质管控领域,AOI智能视觉质检系统24小时不间断运行,凭借深度学习算法精准捕捉微小缺陷,检测精度高达99.7%,完全解决了人工质检易疲劳、漏检误检的行业痛点。
数字化、智能化的深度改造,不仅重塑了生产流程,更为公司能够带来了全方位的提质增效。安玉江分享了一组数据:“通过全链AI智造升级,我们的产线%。这组数据背后,是产能、效益与绿色发展的多重突破。”
海信视像正以灯塔工厂为标杆,带动区域数百家上下游配套企业组织数智化转型,同时将成熟的灯塔工厂模式复制落地至全球各大生产基地。
“从经验生产到数智赋能,从固定量产到柔性智造,海信灯塔工厂的实践充分印证,AI与制造业的深层次地融合,能够同步破解传统制造在效率、精度、柔性、能耗等方面的多重瓶颈,拉高企业的全要素生产率。”安玉江说。
现在,一台机器人、一部手机、一件智能家居产品,真正走下生产线之前,先要在软件里“长”出来。外形怎么设计、结构怎么安排、零部件怎么装配,后续怎样仿真、工艺设计、制造加工,不能离开三维工业软件。
华天软件首席科学家、济南工业软件研究院院长梅敬成博士说:“有了设计信息,才有后面的仿真、工艺、制造和管理。”而三维CAD正是制造业信息的源头。
这就是华天软件这家山东企业的辨识度所在。它不直接生产智能终端,却站在智能终端制造的更前端:用国产自主工业软件,为产品研制设计提供关键支撑。
其中,皇冠CAD(CrownCAD)是华天软件近年来重点发力的核心产品。华天软件历经十余年核心技术攻关,于2021年首次发布三维CAD平台皇冠CAD,并以每年4个版本的速度快速迭代。和传统CAD软件相比,皇冠CAD最大的特点之一,是基于云原生架构。“工业软件的云化是大趋势。”梅敬成说,云架构不是噱头,首先要解决建模、稳定性、效率等基本问题,在此基础上,才能谈协同设计和AI融合。对公司用户关心的数据安全问题,皇冠CAD也能够直接进行私有化部署,把数据留在企业自己的服务器上。
截至目前,皇冠CAD已在航空航天、复杂装备、轨道交通、石化等高端领域得到验证和应用,公有云注册用户突破52万。
梅敬成认为,国产工业软件要做的,是在自主可控基础上,真正为企业降本增效。
这种变化已然浮现在具体场景里。比如在大型装备设计中,过去传统客户端软件面对大型装配体时运行吃力,皇冠CAD依托云架构,可以越来越好支撑大型挖掘机、盾构机、数字化工厂等复杂模型操作,提高建模和协同效率。在高端机床行业,华天软件与客户联合研发管路设计相关功能,使设计效率提升约五六成。
梅敬成表示,AI并不是一句话就让零件凭空出来,而是要嵌入设计、仿真、工艺、制造这些关键流程,帮助设计师减少重复劳动,把更多精力放到真正的产品创新上。
从CrownCAD到面向工业造型设计的CrownStyling,华天软件正在把国产工业软件能力向更广场景延伸。汽车外形设计不仅要好看,还要满足空气动力学、结构强度和可制造性要求。过去,这一市场长期由国外软件占据。
如今,华天软件基于皇冠CAD平台,聚焦汽车造型设计全流程核心需求,打造在线设计软件CrownStyling,为新能源汽车、智能终端等产品设计提供新的国产选择。
EDA(电子设计自动化)是指用于设计集成电路和电子系统的软件工具集合。它涵盖了芯片设计的全流程,是芯片设计的根基,被誉为“芯片之母”。
作为国内较早进入集成电路EDA软件开发和设计研发服务细分赛道的企业之一,青岛展诚科技有限公司(以下简称“展诚科技”)经过二十余年深耕,正在成为山东集成电路产业链中有代表性的科技型企业。
展诚科技成立于2002年,总部在青岛,企业主要面向晶圆厂、集成电路设计企业等客户,提供EDA工具、芯片设计服务及有关技术支持,业务处于集成电路产业链的关键基础环节。作为行业“基础设施”型企业,展诚科技先后获评“国家鼓励的重点集成电路设计企业”、国家重点专精特新“小巨人”企业、山东省瞪羚企业等称号,展现出较强的技术积累和产业支撑能力。
目前,公司已形成覆盖多地的研发和服务网络,拥有包括国家级人才、省市级人才在内的工程师团队超过600人,并在海内外多地设有分支机构。依托多年行业积累,展诚科技已具备面向国内外重点客户提供高质量技术服务的能力。
在EDA软件研发方面,寄生参数提取工具是EDA领域最基础、最核心的环节之一,必然的联系到芯片设计验证效率和先进工艺研发进度。展诚科技自主研发了国内首套基于FinFET工艺的寄生参数提取软件zRC。2022年,zRC完成主流平面工艺28nm的工艺适配,在提取精度和效率上达到国际主流EDA软件StarRC同等水平。随着国产集成电路产业加快发展,相关工具的自主可控意义愈发突出。
目前,zRC已全面适配多个国产工艺节点,并导入多个核心晶圆厂先进工艺节点开展技术验证,逐步推进国产化替代。同时,该研究成果已实现特殊领域技术验证,体现出较强的技术可靠性和应用价值。
在集成电路设计服务领域,展诚科技同样具备较强竞争力。公司是国内为数不多拥有全流程芯片设计服务能力的企业,可为客户提供从产品定义到芯片交付的一站式服务,持续服务华为海思、海光、中芯国际、华力、台积电等重点企业。其中,展诚科技与华为海思已连续开展14年技术合作。
截至2025年底,展诚科技累计交付设计项目超过5300个,去年还成功为客户定制了两款端侧AI芯片,进一步拓展了公司在人工智能芯片设计服务方向的能力边界。
面向未来,展诚科技将继续围绕国产EDA工具突破、先进工艺适配和AI赋能集成电路设计等方向加大研发投入。目前,公司已在国内率先研发3nm GAA参数提取模型,为未来3至5年国内全面突破EUV(极紫外光)工艺做好技术储备。同时,公司也将持续提升全流程芯片设计服务能力,推动人工智能技术与集成电路设计深层次地融合,为我国集成电路产业链自主可控和高水平发展贡献更多力量。
视频正在成为数字世界最重要的信息形态之一。而从直播、短视频、云游戏,到AIGC、智能驾驶、具身智能,每一路视频背后,都需要庞大的算力支撑。过去,这些任务更多依赖CPU、GPU完成。但随视频分辨率慢慢的升高、并发量慢慢的变大、AI分析需求越来越强,传统算力方案在功耗、成本和处理效率上的压力也慢慢变得明显。
在济南,有一家公司正试图为这样的一个问题提供新的答案。镕铭微电子(济南)有限公司专注于视频处理芯片VPU的研发及产业化,致力于为AI视频时代提供更高效的算力底座。
镕铭微电子2015年创立于加拿大,2021年将全球总部落地济南。目前,在上海、北京以及加拿大温哥华、多伦多等地设有全资研发中心,构建起覆盖中国与北美的全球化研发体系。围绕视频处理芯片这一核心方向,公司形成了涵盖芯片、算法、软件平台和应用方案的全栈研发能力。
这并不是一个停留在概念层面的赛道。2024年,镕铭微电子凭借“云端高效硬件视频加速器的设计与部署”,获得第75届技术与工程艾美奖。该奖项被视为电视和视频技术领域的重要国际奖项。2025年,该公司自研VPU芯片获评“中国芯”优秀技术创新产品,并入选国家级专精特新“小巨人”企业。2026年,该公司又获得中国IC设计成就奖“年度潜力IC设计企业”,并连续两年入选胡润全球瞪羚企业榜。
支撑这些认可的,是持续的技术攻关。围绕VPU架构、AI、视频编解码等关键技术,镕铭微电子已掌握可计算存储架构、自研核心视频算法及硬件实现、OpenVPU软件平台与生态等核心技术,累计获得知识产权超百项。
目前,该公司已推出两代数据中心级VPU芯片。第一代Logan是全球首款云数据中心级VPU,可支持H.264、H.265、VP9等格式的实时处理,单颗性能相当于25颗高端服务器CPU。第二代Quadra则进一步面向AI视频场景,是全球首款支持AV1编码的人工智能VPU,能够支持H.264、H.265、VP9、AV1格式的处理,单颗性能提升至100颗高端服务器CPU。
从实验室走向市场,是硬科技企业一定跨过的一道门槛。镕铭微电子的VPU产品已应用于国内外头部互联网公司的云视频平台,覆盖直播、点播、短视频、安防监控、云桌面、云游戏、VR、AR等多个场景。据介绍,公司服务中国90%以上头部互联网公司,累计芯片出货数十万颗,处理视频流时长突破一万亿分钟。其业务还覆盖北美、欧洲、东南亚及南美,并成功切入美国头部云服务和流媒体厂商。
面向未来,镕铭微电子正在研发第三代VPU芯片,计划进一步融合AI大模型与视觉智能,集成自研核心视频处理IP,并通过多芯片互联,实现多类视频业务的集成处理,希望以此构建面向AIGC与具身智能的“视觉智能体算力基座”,推动VPU从“视频处理加速器”向AI视频时代的通用算力底座演进。
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